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Schneider e AVEVA: Immersive Twin per AI Factory con NVIDIA Omniverse

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••4 min lett.
Schneider e AVEVA: Immersive Twin per AI Factory con NVIDIA Omniverse
IN BREVE
  • Immersive Twin unisce dati energetici e operativi tramite NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.
  • Il progetto pilota si trova nel SINES Data Campus da 1,2 GW destinato a 66.000 GPU NVIDIA Rubin.
  • Permette la simulazione preventiva di raffreddamento e alimentazione per ridurre il time to token.

Il settore delle infrastrutture AI compie un fondamentale passo in avanti grazie alla collaborazione strategica tra Schneider Electric, AVEVA, Nscale e Start Campus. Attraverso l’integrazione della piattaforma NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, le aziende hanno avviato la sperimentazione pilota di Immersive Twin all’interno di un centro di calcolo operativo in Portogallo. Questa soluzione unificata permette di simulare l’efficienza energetica, i flussi di raffreddamento e la distribuzione dei carichi di calcolo prima di apportare modifiche fisiche sugli impianti.

Un’architettura digitale per le AI Factory ad alta densità

L’iniziativa prende vita all’interno del data center SIN01, situato nel SINES Data Campus in Portogallo, una struttura progettata per raggiungere una capacità complessiva di 1,2 GW. Questo sito rappresenta una delle AI Factory più imponenti e sostenibili d’Europa, destinata a ospitare nel prossimo futuro un cluster di oltre 66.000 GPU NVIDIA Rubin. L’integrazione di componenti di calcolo ad altissima densità richiede un controllo rigoroso di ogni parametro ambientale, ed è qui che la piattaforma basata sullo standard open source OpenUSD dimostra il suo valore strategico per il coordinamento energetico.

Il modello di digital twin sviluppato congiuntamente da Schneider Electric e AVEVA collega direttamente le informazioni ingegneristiche e gestionali con simulazioni avanzate di dissipazione termica e alimentazione elettrica. Attraverso questo approccio, la piattaforma Nscale mira a ridurre i tempi di erogazione e migliorare l’efficienza di calcolo (il cosiddetto time to token), minimizzando al contempo i rischi di interruzione durante l’aggiornamento dell’infrastruttura. Per maggiori dettagli sull’ecosistema cloud dell’operatore, è possibile consultare le novità relative alle operazioni strategiche di Nscale.

Modelli di simulazione avanzata tra alimentazione e raffreddamento

La piattaforma software sfrutta una serie di strumenti consolidati nel settore industriale, tra cui la suite CONNECT, PI System, AVEVA Process Simulation, AVEVA Unified Engineering e AVEVA Asset Information Management. Tutti i dati operativi raccolti sul campo vengono convogliati nell’applicazione di visualizzazione Viewport, integrata direttamente nell’ambiente NVIDIA Omniverse per offrire una panoramica in tempo reale.

“Insieme a Start Campus, Schneider Electric e NVIDIA, utilizziamo i digital twin per modellare il funzionamento reale dei data center AI, dall’alimentazione al raffreddamento fino alla distribuzione dei token. Questo ci offre una visione più chiara di dove sia possibile realizzare ottimizzazioni full-stack prima di intervenire sul campo.” - David Power, Chief Technology Officer di Nscale

Dal punto di vista dell’infrastruttura fisica, la struttura gestita da Start Campus beneficia di un’alimentazione proveniente al 100% da energie rinnovabili e mira a raggiungere parametri di efficienza eccezionali, come un PUE pari a 1,1 e un WUE pari a 0 mediante il raffreddamento oceanico. La capacità di simulare l’impatto termico del raffreddamento a liquido prima del montaggio dei cabinet consente agli ingegneri di configurare la rete elettrica con margine d’errore azzerato.

Integrazione IT e OT per il futuro delle superinfrastrutture

L’interoperabilità tra i reparti IT (Information Technology) e OT (Operational Technology) rappresenta la sfida principale nell’era dell’intelligenza artificiale su scala gigawatt. Tramite NVIDIA DSX Sim, i tecnici possono valutare in anticipo la variazione della temperatura del fluido refrigerante in risposta a picchi improvvisi di elaborazione sui server. Questo livello di dettaglio preventivo limita la necessità di sovradimensionare le apparecchiature di supporto energetico, abbattendo i costi di capitale e le emissioni legate al funzionamento continuo.

“Grazie al digital twin possiamo simulare come un aumento della densità dei rack si propaga lungo la catena di alimentazione e il circuito di raffreddamento a liquido prima che diventi realtà fisica: così possiamo testare nuove generazioni di hardware, concordare la configurazione con il cliente e costruire una sola volta.” - Robert Dunn, Chief Executive Officer di Start Campus

La collaborazione espande le attività avviate con l’ingresso di Schneider Electric, AVEVA ed ETAP nell’Alliance for OpenUSD (AOUSD). L’obiettivo primario rimane la creazione di architetture di riferimento standardizzate e moduli software ottimizzati per la gestione energetica dei supercomputer. Per approfondire le specifiche sulle tecnologie di calcolo avanzato, è possibile visitare il sito ufficiale di Schneider Electric, oltre a consultare gli sviluppi sull’hardware per IA locale di NVIDIA.

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